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Ergebnisse der Machbarkeitsstudie »WRRL-LandMonitor«

WRRL-LandMonitor
  • Ziel dieser Machbarkeitsstudie war es, Verfahren zu ermitteln, mit denen sich stoffeintragsmindernde Maßnahmen der Landbewirtschaftung sowie bestimmte Bewirtschaftungscharakteristiken bedeckter Ackerflächen mittels Fernerkundung identifizieren lassen.
  • Verwendet wurden Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten aus dem Copernicus-Programm der EU
  • Die Untersuchung setzte sich aus einer Kombination von Literaturstudie, visueller Überprüfung und Klassifikation mittels Random-Forest und Deep-Learning zusammen
  • Insgesamt ergab sich aus der Machbarkeitsstudie, dass sich einige der Zielklassen sehr gut mit Hilfe der automatischen Klassifikationsverfahren identifizieren lassen
  • Für weitere Zielobjekte konnte die Klassifizierbarkeit nicht direkt bestätigt werden, sondern aufgrund der visuellen Überprüfungen bzw. der Literaturrecherche angenommen werden
  • Zudem wurden die technischen Rahmenbedingungen für den Aufbau eines Monitoringprogramms aufgestellt
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